قرأت لك [متن ابن عاشر - فصل وجوب الإيمان بالأنبياء و الرسل]

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المحاضرة الكاملة للبروفيسور بلقاسم حبة التي قدمها في الجامعة الخاصة المع...

Comment fonctionne l'AI(Artificielle Inteligence)

L’IA n’est pas de la magie, ni de la « réflexion ». Les modèles linguistiques utilisés par les chatbots fonctionnent en sélectionnant les mots qui ressemblent le plus aux textes sur lesquels ils ont été formés, et ce n'est pas toujours la même chose que ce qui est vrai ou factuel. D’où la tendance à « halluciner Actuellement, les ingénieurs et les chercheurs en IA ne peuvent pas simplement « regarder sous le capot » pour déterminer pourquoi un cas particulier d’« hallucination » s’est produit – le résultat est le résultat d’une série d’opérations complexes qui découlent de sa « formation ». Mais notre compréhension de ces rouages ​​est susceptible de changer radicalement au cours des prochaines années.

Cependant, sur la base des connaissances actuelles, de nombreux chercheurs et éthiciens en IA s'opposent à l'utilisation d' hallucinations dans le contexte des résultats erronés de l'IA, pour différentes raisons.Dire que l’IA hallucine – par opposition à « produit des erreurs de sortie », par exemple – peut avoir pour effet de  l’anthropomorphiser  (lui attribuer des traits humains). Selon certains chercheurs en IA, cela peut surestimer les capacités de l’IA tout en sous-estimant ses limites. Dans le même ordre d’idées, certains soulignent que l’utilisation du mot halluciner peut aider les sociétés d’IA à se soustraire à la responsabilité de telles erreurs, en ignorant le fait que ce sont des humains qui ont conçu le processus. Certains préviennent également que l’utilisation d’halluciner de cette manière pourrait perpétuer les stigmates liés à la santé mentale associés au mot.Pourtant, des termes alternatifs simples et directs peuvent avoir du mal à entrer dans le discours une fois qu’un mot – en particulier un mot aussi évocateur qu’halluciné – s’est imposé.L’IA elle-même a déjà commencé à avoir un impact sur notre travail en tant que dictionnaire, offrant à la fois des défis  et des opportunités. La prolifération des textes générés par l'IA ajoute de nouvelles considérations au processus lexicographique, notamment la nécessité de déterminer si les exemples en ligne d'utilisation d'un mot proviennent de sources écrites par machine. Mais il est également très utile d’observer comment l’apprentissage automatique génératif utilise les mots, car ces utilisations reflètent des cas d’utilisation statistiquement probables (et écrits par des humains).

جامعة فلسطين التقنية

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